A robotics team develops a new bionic limb, inspecting the prototype while analyzing real-time performance data. A concept for digital twins, agile R&D, and mechatronics innovation.

El efecto de la IA sobre el crecimiento y el empleo

Conforme más empresas comienzan a experimentar con la inteligencia artificial y analizar de qué manera puede mejorar su rentabilidad, se intensifica el debate respecto de las implicaciones para los trabajadores. En Estados Unidos, la desconexión visible entre las enormes subidas bursátiles y la caída del total de ofertas laborales (con exclusión del sector agrícola) generó en los medios un discurso que habla de destrucción de empleo impulsada por la tecnología.

Casi todas las semanas se publican noticias sobre empresas que están usando la IA para tareas de oficina (sobre todo, las que suelen desempeñar recién graduados y trabajadores en los primeros niveles de la escala profesional). Según un informe publicado a principios de este mes por el Comité de Salud, Educación, Trabajo y Pensiones del Senado de los Estados Unidos, la IA y la automatización pueden destruir casi cien millones de puestos de trabajo en los Estados Unidos durante la próxima década. Los agoreros incluso pueden citar a destacados economistas que sostienen que el efecto de la revolución de la IA sobre el crecimiento de la productividad será moderado, mientras que el efecto sobre el empleo será claramente negativo, como resultado de la automatización de numerosas tareas y puestos de trabajo.

Discrepamos de ambas apreciaciones. Nuestras investigaciones recientes muestran que la situación es mucho más complicada (y menos grave) que lo que sugiere este discurso pesimista. En lo que atañe al crecimiento de la productividad, la IA puede operar a través de dos canales distintos: la automatización de tareas en la producción de bienes y servicios, y la automatización de tareas en la producción de nuevas ideas.

Cuando Erik Brynjolfsson y coautoras examinaron el efecto de la IA generativa sobre los agentes de atención al cliente de una empresa de software estadounidense, hallaron un aumento de casi 14% en la productividad de los trabajadores con acceso a un asistente de IA durante el primer mes de uso, que al cabo de tres meses se estabilizaba más o menos en un 25%. Otro estudio constata aumentos de productividad similares en trabajadores del conocimiento muy disímiles; además, la mejora inicial es más marcada para los trabajadores menos productivos, lo que reduce la desigualdad dentro de las empresas.

Pasando del nivel micro al macro, en un artículo del 2024, dos de los autores (Aghion y Bunel) procuramos estimar el impacto de la IA en el potencial de crecimiento de la próxima década, usando dos métodos alternativos. El primero aprovecha las semejanzas entre la revolución de la IA y revoluciones tecnológicas pasadas, mientras que en el segundo usamos el modelo basado en tareas de Daron Acemoglu, combinado con datos obtenidos de estudios empíricos.

Con el primer método, estimamos que la revolución de la IA puede sumar entre 0.8 y 1.3 puntos porcentuales al año al crecimiento de la productividad agregada durante la próxima década. En tanto, con el modelo de tareas de Acemoglu y nuestra propia lectura de la literatura empírica reciente, estimamos que ese incremento puede ser entre 0.07 y 1.24 puntos porcentuales al año, con una mediana de 0.68 (en comparación, Acemoglu prevé un aumento de solo 0.07 puntos porcentuales).

Además, la mediana que hemos obtenido debe considerarse un límite inferior, porque no tiene en cuenta el potencial de la IA para automatizar la producción de ideas. Por otra parte, nuestras estimaciones no tienen en cuenta los posibles obstáculos al crecimiento, en particular la falta de competencia en varios segmentos de la cadena de valor de la IA, que ya están bajo control de las empresas líderes de la revolución digital.

¿Qué implicaciones tiene la IA para el empleo en general? En un estudio de datos de empresas francesas obtenidos entre 2018 y 2020, mostramos que existe una relación positiva entre la adopción de la IA y un aumento de la contratación y de las ventas en el nivel de las empresas. Este hallazgo se condice con la mayoría de los estudios recientes en relación con los efectos de la automatización sobre la demanda de mano de obra en el nivel de las empresas, y respalda la opinión de que la adopción de la IA genera mejoras de productividad, al ayudar a las empresas a extender su campo de actividades.

Este efecto sobre la productividad parece superar el posible efecto de reducción de la demanda de mano de obra que se produciría al asumir la IA tareas asociadas a determinados tipos de trabajadores y empleos. El impacto de la IA en la demanda de mano de obra es positivo incluso en ocupaciones que por lo general se consideran vulnerables a la automatización, entre ellas la contabilidad, el telemarketing y el trabajo de secretaría. Es verdad que mientras ciertas aplicaciones de la IA (por ejemplo, en el área de la seguridad digital) conducen a un aumento del nivel de empleo, otras (procesos administrativos) tienden a mostrar pequeños efectos negativos. Pero las diferencias parecen surgir no tanto de características inherentes a las ocupaciones afectadas cuanto de los distintos usos de la IA.

En conjunto, el principal riesgo para los trabajadores es que los reemplacen trabajadores de otras empresas que usen IA, más que la IA directamente. Es probable que aquellos países que intenten frenar el ritmo de adopción de la IA terminen perjudicando el empleo local, ya que muchas de sus empresas enfrentarán la competencia de homólogas extranjeras que la hayan adoptado.

Nuestra interpretación de los datos muestra que la IA puede impulsar el crecimiento y el empleo, pero para hacer realidad este potencial se necesitarán reformas adecuadas. Por ejemplo, la política de competencia debe garantizar que las grandes empresas que dominan los segmentos superiores de la cadena de valor no impidan la entrada de nuevos innovadores. Otro hallazgo de nuestro estudio es que las empresas que adoptan la IA tienden a ser mucho más grandes y productivas que las otras, de modo que las empresas que ya son dominantes parecen mejor posicionadas para ser las principales beneficiarias de la revolución de la IA.

Para evitar que aumente la concentración de mercados y se afiance el poder de mercado, hay que alentar a las empresas más pequeñas a adoptar la IA; esto se puede lograr mediante una combinación de política de competencia y una política industrial adecuada que mejore el acceso a datos y a potencia de cómputo. Reforzar el potencial de creación de empleo de la IA y minimizar sus efectos negativos sobre los trabajadores dependerá en forma crucial de que haya amplio acceso a educación de alta calidad, junto con programas de capacitación y políticas de mercado laboral activas.

La próxima revolución tecnológica ya está en marcha. El futuro de países y economías enteras dependerá de su voluntad y capacidad para adaptarse a ella.

Fuente: El Economista

Business strategy and goals for 2026. Planning. Start of the new year. Businessman flips wooden blocks to change from 2025 to 2026.

7 aspectos importantes sobre tu dinero que deberías revisar antes de que termine el año

El fin de año trae más que decoración y fiestas navideñas, también es una de las ventanas más críticas para la planificación financiera. Cuando se hace bien, la planificación de fin de año puede alinear las finanzas con tus objetivos personales o familiares y preparar el escenario para una mayor confianza de cara al nuevo año.

Revisa tu flujo de efectivo

Revisa tus gastos del año pasado y define cómo quieres usar tu dinero en 2026 e incluso más allá. Hacer un seguimiento de tus gastos es una excelente manera de ver a dónde va tu dinero, te ayuda a priorizar las cosas que son más importantes para ti. Si no tienes un presupuesto establecido, este es el momento idóneo para crear uno.

Revisa la tasa de interés de tus deudas

A medida que las tasas de interés fluctúan, es bueno revisar la tasa de interés actual de tus préstamos pendientes, como hipotecas, préstamos personales y tarjetas de crédito. Prioriza el pago de la deuda de alto interés y piensa en refinanciar para reducir las tasas de interés.

Prepárate con antelación

Tal vez el próximo año traiga una boda, una cirugía, un coche nuevo o nuevo departamento. Si estás planeando un gasto importante, agrégalo a tu presupuesto y comienza a ahorrar dinero a la brevedad. 

Revisa tu buró de crédito

Comprueba tu puntuación de crédito y asegúrate de que está donde quieres que esté. Recuerda que puedes obtener un reporte gratuito una vez cada 12 meses en los sitios oficiales de Buró de Crédito y Círculo de Crédito. 

Revisa tus suscripciones y cancela las que no uses

El aumento progresivo de las suscripciones que tienes podría estar costándote mucho más de lo que piensas. Revisa a detalle los estados de cuenta de tu tarjeta de crédito para detectar las suscripciones que rara vez utilizas o que incluso habías olvidado que tenías y cancélalas.

Recarga tu fondo de emergencia

A medida que el año llega a su fin, es un buen momento para recargar tu fondo de emergencias si lo aprovechaste durante el último año. 

Si no has abierto uno, inícialo a partir de ahora. La idea es reservar de 3 a 6 meses de gastos en una cuenta a la que puedas acceder fácilmente para cubrir eventos inesperados sin depender de la tarjeta de crédito.

Revisa tus pólizas de seguro

Tal vez 2025 fue el año en que te convertiste en mamá o papá; quizá cambiaste de trabajo. Grandes momentos como estos pueden significar que tienes más que proteger. Dependiendo de tu situación, es posible que desees considerar la cobertura de tu seguro de vida o de discapacidad. Desde luego, no olvides actualizar a tus beneficiarios.

Cerrar el año con intención sienta las bases para las decisiones financieras que se sienten menos reactivas y más con más propósito. Un noviembre y diciembre reflexivos pueden hacer que el año que viene sea menos estresante, más estratégico y, en última instancia, más exitoso para ti. 

Fuente: Forbes México 

4 claves de IA que mejoran tus finanzas personales


La Inteligencia Artificial (IA) puede tomar decisiones financieras más precisas porque analiza millones de datos en tiempo real, explicó Arturo Bernal, profesor de la Escuela de Negocios del Tec Guadalajara.

Según Bernal, hoy contamos con múltiples herramientas que facilitan la organización y el control del dinero. La unión entre finanzas e IA nunca había sido tan fuerte, dijo, ya que “la tecnología permite decisiones más rápidas, informadas y eficientes”.

Un ejemplo claro, señaló, son las aplicaciones de banca móvil, que utilizan machine learning; es decir, sistemas capaces de aprender de los datos y patrones de comportamiento de los usuarios para predecir necesidades, detectar fraudes y ofrecer asesorías personalizadas.

El académico compartió al público en general 4 aspectos clave para entender cómo la IA está proceso de transformar la manera en la que concebimos las finanzas personales, además de ofrecer recomendaciones prácticas para gestionarlas mejor.

Nuevas formas de gestión financiera

A continuación, se presentan las 4 claves que resumen cómo la IA está revolucionando las finanzas personales:

1. Asesor financiero digital en tiempo real

El profesor Bernal mencionó que en la actualidad la IA abre la puerta a nuevas formas de gestionar las finanzas personales, pues se trata de una herramienta más precisa y capaz de ofrecer mejores escenarios para la toma de decisiones.

De acuerdo con el académico, esto es posible porque la IA analiza de manera constante y en tiempo real el mercado financiero, lo que le permite detectar tendencias, anticipar riesgos y sugerir alternativas de inversión con mayor certeza.

Bernal recomienda utilizar la IA como un asesor financiero digital, capaz de guiar al usuario en decisiones clave, siempre acompañado por el juicio humano que valore el contexto personal y los objetivos de cada individuo.

“Es nuestra responsabilidad informarnos y aprender sobre conceptos financieros básicos”.

Sin embargo, subraya que el factor humano continúa como un factor esencial en la toma de decisiones, y por lo mismo, no debe ser sustituido en el momento final de una resolución. 

Para el especialista, en un futuro cercano “la capacidad del ser humano, combinada con la IA, puede convertirse en una herramienta sumamente poderosa”.

2. Usar Robo Advisors o chatbots 

Bernal menciona que actualmente existen herramientas de IA muy avanzadas, como los Robo Advisors, que analizan grandes volúmenes de datos financieros para ofrecer recomendaciones de inversión personalizadas.

Un Robo Advisorhace análisis que antes tomaban 1 o 2 meses; y posteriormente recomendará en qué invertir«, debido a que se adaptan al perfil de riesgo y objetivos de cada persona, lo que facilita decisiones complejas de manera eficiente. 

Sin embargo, no todas las personas pueden acceder a ellos debido a su costo o requisitos técnicos. Por ello, sugiere que una alternativa más accesible es utilizar chatbots gratuitos, que permiten recibir orientación básica de manera sencilla y rápida. 

Estos últimos ayudan a manejar presupuestos, ahorro y estrategias iniciales de inversión. Así, añadió el académico, aunque no sustituyen a un asesor profesional o a un Robo Advisor, los chatbots son una herramienta útil para quienes buscan empezar a mejorar sus finanzas personales sin complicaciones.

3. Educación financiera como prioridad; IA como complemento 

Bernal menciona que la educación financiera debe ser lo primero, y que la IA no debe usarse como sustituto, sino como un complemento.

A través de interacciones con un chatbot, “puedes preguntarle sobre educación financiera”, con el objetivo de empezar a aprender y, poco a poco, avanzar en el dominio del tema.

De esta manera, los chatbots y otras herramientas de IA sirven como guías accesibles para resolver dudas y simular escenarios, mientras la persona desarrolla comprensión y confianza en la toma de decisiones financieras.

Mencionó a su vez que es importante usar la IA como un apoyo que permita explorarconceptos financieros de manera práctica, resolver dudas de forma inmediata y recibir sugerencias personalizadas, sin dejar de fortalecer el aprendizaje autónomo.

“La tecnología facilita el proceso. Pero la responsabilidad final recae en cada persona”.

4. Aprender por cuenta propia

Finalmente, Bernal destacó que la IA en las finanzas personales debe verse como un apoyo y no como el único recurso. “La tecnología facilita el proceso. Pero la responsabilidad final recae en cada persona”, afirmó.

Además, advierte que depender únicamente de la tecnología puede limitar el aprendizaje financiero. Por ello, recomienda combinar las herramientas de IA con la formación personal en finanzas.

Es importante contar con la inteligencia artificial, pero también es nuestra responsabilidad informarnos y aprender sobre conceptos financieros básicos”, subrayó el especialista. 

Para él, la combinación entre el uso de IA y educación personal permite generar un criterio propio que evite depender completamente de la IA. De esta forma, la tecnología se convierte en una herramienta que potencia las decisiones, en lugar de sustituirlas.

Fuente: Conecta TEC

La IA podría reemplazar hasta 300 millones de puestos de trabajo: estos serán los empleos más afectados

La revolución de la inteligencia artificial (IA)plantea uno de los mayores desafíos para el empleo en la historia reciente. Un informe del banco de inversión Goldman Sachs estima que hasta 300 millones de puestos de trabajo equivalentes a tiempo completo podrían ser sustituidos por sistemas de IA en todo el mundo. Esta transformación no solo afectaría a las tareas repetitivas y rutinarias, sino que también podría impactar una amplia gama de actividades profesionales, incluyendo aquellas que antes se consideraban creativas o intelectuales.

Los expertos destacan que, aunque la inteligencia artificial puede reemplazar un cuarto de las tareas laborales en Estados Unidos y Europa, también podría desencadenar un auge de la productividad y la creación de nuevos trabajos. El impacto de la IA generativa, capaz de producir contenidos similares a los humanos, representa un avance notable en la automatización y podría incrementar el valor anual de bienes y servicios producidos globalmente en un 7%.

Qué sectores serán los más afectados

El informe revela que el grado de exposición a la automatización varía ampliamente según el sector. Las tareas administrativas(carreras de administración) encabezan la lista, con hasta el 46% de sus actividades susceptibles de ser reemplazadas por inteligencia artificial, mientras que en el ámbito legal (carreras de derecho) el porcentaje es del 44%.

Otros sectores como la construcción y el mantenimiento presentan una exposición mucho menor, con apenas un 6% y un 4% de tareas potencialmente automatizables, respectivamente. Trabajadores de áreas creativas, como los artistas y periodistas, han mostrado su preocupación, ya que los generadores de imágenes y textos automatizados podrían perjudicar sus posibilidades de empleo y aumentar la competencia en el mercado laboral.

Salarios más bajos

Uno de los efectos probables de la expansión de la IA es la presión a la baja sobre los salarios, especialmente en sectores donde la automatización permite a más personas realizar tareas que antes requerían habilidades especializadas.

Carl Benedikt Frey, director de futuros del trabajo en la Oxford Martin School de la Universidad de Oxford, señala a la BBC que tecnologías como ChatGPT hacen posible que personas con habilidades promedio produzcan textos de calidad, lo cual genera una mayor competencia y puede traducirse en una reducción de los salarios en profesiones como el periodismo.

Frey compara este fenómeno con la llegada del GPS y plataformas como Uber, que rebajaron la remuneración de los conductores al disminuir el valor de ciertos conocimientos. Según el especialista, es probable que la IA tenga efectos similares en un rango más amplio de ocupaciones creativas en los próximos años, lo cual afectaría los ingresos más que la cantidad total de empleos disponibles.

La IA como complemento

Aunque la automatización avanzada introduce riesgos de desplazamiento laboral, el informe subraya que la mayoría de los empleos y sectores experimentarán sólo una exposición parcial a la inteligencia artificial. En estos casos, la IA actuará como herramienta complementaria, liberando capacidad de los trabajadores para que se dediquen a nuevas tareas productivas y actividades de mayor valor.

Entre el 25% y el 50% de la carga laboral de muchos empleados estadounidenses podría ser automatizada, lo cual permitiría que estos trabajadores contribuyan más eficazmente en otras áreas. Esta combinación de ahorro de costos, creación de empleo y aumento de productividad podría desencadenar un impulso económico similar al que siguió al desarrollo de tecnologías como el motor eléctrico o la computadora personal.

Los investigadores advierten, no obstante, que el impacto definitivo de la inteligencia artificial sobre el empleo sigue siendo incierto. Aunque la historia demuestra que la mayor parte de los trabajadores actuales ocupan puestos que no existían hace varias décadas, los cambios tecnológicos desde los años 80 han desplazado trabajadores a un ritmo acelerado. Por esto, los analistas recomiendan cautela ante predicciones firmes, lo que destaca la importancia de adaptarse al ritmo de la innovación para no quedar rezagados ante la competencia internacional.

Fuente: Infobae

Triangle flags of various countries hanging on the rope, isolated on the white background

⁠⁠Líderes regionales analizan estrategias para materializar la movilidad sostenible en América Latina

En el marco del «Latam Mobility Cono Sur 2025«, destacadas autoridades de Paraguay, Chile yMéxico compartieron visiones, desafíos y oportunidades en políticas públicas, regulación y financiamiento para impulsar avances concretos en transporte sustentable.

En el panel moderado por Andrés Barentín, CEO de Dhemax, representantes gubernamentales y expertos en transporte de diversos países de América Latina se reunieron para debatir cómo transformar las conversaciones en acciones tangibles que aceleren la implementación de la movilidad sostenible en la región. 

El diálogo, titulado “Más allá de la conversación: ¿cómo concretar la movilidad sostenible en la región?”, exploró las complejidades institucionales, financieras y técnicas que enfrentan los gobiernos, y contó con la participación de Emiliano Fernández, viceministro de Transporte de Paraguay; Matías Salazar, jefe de la División de Infraestructura y Transporte del Gobierno de Santiago; Camila Merino, alcaldesa de la Municipalidad de Vitacura; José Solorza Estévez, CEO de EFE Trenes de Chile, y Alan Morales, subdirector de Seguimiento del Sistema Integral de Movilidad del Estado de México.

Paraguay: proceso de reforma con mirada regional

Emiliano Fernández, viceministro de Transporte de Paraguay, detalló el proceso de reforma del transporte público que vive su país, con una ley actualmente en discusión en el Senado.

Explicó que el modelo busca inspirarse en experiencias exitosas de la región, como las de Colombia y Chile, particularmente en la separación de activos estratégicos para facilitar el financiamiento de flotas nuevas.

“Tenemos que abordar la gobernanza, la seguridad jurídica y un modelo financiero robusto. La electromovilidad demanda grandes inversiones iniciales, y para motivar al sector privado debemos ofrecer certezas”, afirmó Fernández.

Además, anunció que Paraguay avanza hacia la incorporación de 100 buses eléctricos en el corto plazo, 30 financiados por el Estado y 70 por privados, como parte de una estrategia que prioriza el bienestar ciudadano mediante la reducción de los tiempos de viaje y espera.

Chile: integración multimodal y visión metropolitana

Desde la experiencia local, Camila Merino, alcaldesa de Vitacura, recalcó la importancia de una visión integrada a nivel metropolitano.

“En Vitacura tenemos el desafío de ser un referente en sustentabilidad, pero los viajes de nuestros vecinos cruzan comunas. Necesitamos una mirada macro, no solo comunal”, sostuvo.

Merino destacó una iniciativa pionera de licitación conjunta de scooters eléctricos junto a las municipalidades de Las Condes y Providencia, que permitirá operaciones intercomunales con estándares de seguridad y control centralizado para prevenir malas prácticas.

“El scooter para distancias cortas es una alternativa recomendable, pero debemos asegurarnos de que su implementación sea segura y ordenada”, añadió.

EFE Trenes de Chile: el ferrocarril como columna vertebral

José Solorza Estévez, CEO de EFE Trenes de Chile, enfatizó el rol estratégico del ferrocarril no solo en el transporte de pasajeros, sino también de carga, como un elemento clave para la sostenibilidad.

“Nuestro objetivo no es competir con el transporte carretero, sino colaborar para hacer crecer la torta. Proyectos logísticos estratégicos no son viables sin una alianza entre modos”, explicó.

Solorza se refirió al nuevo modelo de transporte de carga ferroviaria, diseñado para atraer más actores y potenciar la intermodalidad.

Además, reconoció el momento histórico que vive la empresa, con proyectos postergados por décadas, como Melipilla, finalmente en licitación, y una demanda que supera los niveles prepandemia, alcanzando los 65 millones de pasajeros anuales.

Alan Morales, subdirector de Seguimiento del Sistema Integral de Movilidad del Estado de México, compartió la experiencia de su región, donde se busca revertir un rezago histórico en movilidad, particularmente en la conexión con la Ciudad de México. 

Además, subrayó que los principales retos son la voluntad política, la armonización legal y la atracción de inversiones.

“Uno de nuestros grandes retos es despolitizar los proyectos y programas, garantizando que trasciendan los ciclos de gobierno. También necesitamos que el Estado sea atractivo para los inversionistas y proveedores de electromovilidad”, afirmó Morales.

Por otra parte, Morales mencionó que la próxima sede del Mundial impulsa aún más la urgencia de modernizar el transporte y renovar flotas.

Coordinación interinstitucional y financiamiento

Uno de los temas transversales fue la necesidad de coordinar múltiples niveles de gobierno (nacional, regional, municipal) para evitar esfuerzos duplicados o contradictorios.

Emiliano Fernández explicó que en Paraguay se avanza hacia una “gobernanza coordinada” mediante acuerdos interinstitucionales que ordenen el sistema, mientras que Alan Moralesdestacó la importancia de armonizar leyes generales de movilidad para evitar fragmentación normativa.

En materia de financiamiento, surgió con fuerza el debate sobre el subsidio al transporte público. Fernández abogó por replantearlo como “inversión social” y cuantificar su impacto en la productividad y economía urbana.

“Casi no existen países donde no haya subsidios en el transporte. Debemos convencer a los tomadores de decisiones de que cada dólar invertido aquí tiene un retorno social invaluable”, argumentó.

Mirada de futuro

En el cierre, los panelistas coincidieron en la necesidad de poner a las personas en el centro de las políticas de movilidad.

Alan Morales indicó que “tenemos la misma visión desde México hasta Chile: mejorar la movilidad es transformar la vida de las personas. La electromovilidad ya es una realidad y los pasos que damos en Latinoamérica buscan garantizar un derecho humano fundamental”.

Por su parte, José Solorza dijo: “Integrar la mirada política es crucial. En EFE trabajamos con exautoridades de todos los sectores para reflexionar sobre el pasado y proyectar el tren que Chile necesita al 2050. El desarrollo debe ser transversal y con visión de Estado”.

Camila Merino, representante de Vitacura, señaló: “Debemos avanzar en estaciones de carga y más taxis eléctricos. Son palancas clave para masificar la electromovilidad y aliviar problemas como el estacionamiento y la congestión. El trabajo público-privado es esencial”.

Por último, Emiliano Fernández, viceministro de Paraguay, señaló que “el transporte público debe estar centrado en las personas y en el tiempo: más velocidad de viaje, menos espera. La electromovilidad es un elemento de atracción, pero debe ir acompañada de infraestructura y financiamiento robusto”.

El panel dejó en claro que, pese a los avances, el camino hacia la movilidad sostenible en América Latina requiere continuar fortaleciendo la cooperación público-privada, la voluntad política y el aprendizaje transversal entre países, siempre con foco en el beneficio ciudadano y la proyección a largo plazo.

Fuente: Latam Mobility

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Localización inteligente: Nueva aliada para enfrentar retos logísticos en Latam

En América Latina, los costos logísticos siguen siendo uno de los principales obstáculos para la competitividad. Según el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), mover mercancías en la región puede representar hasta el 30% del valor de un producto, tres veces más que en economías desarrolladas.

Por lo que esta ineficiencia se traduce en entregas tardías y en clientes insatisfechos: El 58% de los consumidores no vuelve a comprar en una empresa que incumple con los tiempos de entrega.

Frente a este escenario, la tecnología se perfila como un aliado estratégico. El uso de inteligencia artificial (IA) y geolocalización está revolucionando la forma en que las empresas planifican y ejecutan sus operaciones. El QS World Future Skills Index 2025 reporta que, entre 2018 y 2024, el número de compañías en México que adoptaron soluciones de IA creció 965%, alcanzando 362 firmas.

En logística, la mitad de los tomadores de decisión consultados en una encuesta reciente reconoció que ya emplea estas tecnologías para optimizar procesos. La llamada localización inteligente permite recopilar y procesar datos geográficos en tiempo real, transformándolos en información estratégica. Con ello, las compañías pueden reducir costos, mejorar la eficiencia en sus cadenas de suministro y garantizar entregas puntuales.

Un ejemplo es Datarutas 2.0, plataforma desarrollada por Servinformación sobre infraestructura de Google Cloud. Esta herramienta integra inteligencia artificial, geolocalización y analítica predictiva para ayudar a las empresas a tomar decisiones proactivas. Con una Torre de Control en línea y una app móvil para Android, permite visualizar rutas, monitorear tráfico, coordinar equipos en campo y registrar información clave en tiempo real.

Con cobertura en toda Latinoamérica y mapas actualizados en países como Colombia, Perú y Ecuador, Datarutas 2.0 no solo impulsa la productividad y la eficiencia, sino que también contribuye a la sostenibilidad ambiental, al optimizar recorridos y reducir el consumo de combustible.

La tendencia es clara: La logística en la región avanza hacia la integración de IA y geolocalización, herramientas que ya no son opcionales, sino ventajas competitivas esenciales para garantizar entregas a tiempo y mejorar la rentabilidad.

Fuente: Real Estate: Market & Lifestyle

Digital tablet pc with stock market diagram

Tecnología, energía y finanzas: ejes para diseñar las comunidades del futuro

La visión de futuro en el desarrollo inmobiliario ha cambiado radicalmente: ya no se trata solo de construir espacios habitables, sino de crear comunidades innovadoras y sostenibles.

Los profesionales ahora priorizan la incorporación de servicios de alta calidad, la seguridad de los complejos, el ahorro energético y la incorporación de tecnologías emergentes, como el blockchain y el uso de criptomonedas para revolucionar las transacciones.

En este contexto, el tema eficiencia es uno de los principales puntos al momento de buscar integrar una infraestructura de energía limpia,económica y segura para las personas.

De acuerdo con Francisco Ripoll, director de operaciones de Naturgy México, el gas natural es la respuesta a esto, pues ofrece importantes ventajas al momento de diseñar las comunidades del futuro, debido a factores como:

• Transición energética y sostenibilidad:

Es el hidrocarburo que genera una menor emisión de carbono comparado con otros combustibles fósiles como el carbón o el diésel, que lo convierte en una opción de transición hacia fuentes de energía más limpias. También es un combustible térmicomás eficiente comparado con diésel o gas licuado de petróleo (Gas L.P.)

• Costo y disponibilidad:

En México, el gas natural tiene un costo competitivo, con ahorros significativos especialmente para industrias y un promedio de 25 a 30% en viviendas.

Cabe destacar que Naturgy es el principal distribuidor, con 1.6 millones de puntos de suministro de un total de 2.7 millones disponibles en el país, lo que le permite ofrecer un servicio accesible y ampliamente disponible para todas las comunidades.

• Seguridad:

Es más seguro que el Gas L.P. porque es más ligero que el aire y, en caso de que exista alguna filtración, se disipa rápidamente. Esto también significa menor presión en las tuberías, lo que reduce riesgos.

• Versatilidad y comodidad:

Este energético satisface diversas necesidades energéticas, incluyendo calefacción, frío, electricidad y vapor. En el sector residencial de México, es utilizado comúnmente para cocinar, bañarse e incluso, para proporcionar un confort de temperatura constante en las viviendas.

En este contexto, Ripoll detalla que lo ideal es diseñar la infraestructura con los servicios adecuados, incluyendo gas natural, desde el inicio de la construcción, lo que permitirá optimizar su uso y eficiencia.

Sin embargo, afirma que es posible adaptar la infraestructura para gas natural en edificios ya existentes, con precios de obra muy competitivos.

Tecnología para diseñar infraestructuras de gas natural más seguras

La seguridad y la tecnología son fundamentales para Naturgy, por ello, la empresa emplea tecnología avanzada de monitoreo, inteligencia artificial y digitalización para garantizar la integridad de su red, el bienestar de las comunidades y la continuidad de sus operaciones.

Como ejemplo, Ripoll destaca la implementación de sistemas sismográficos para detectar y responder a movimientos telúricos, lo que permite de manera inmediata cerrar a distancia válvulas de gas específicas.

Además, Naturgy monitorea constantemente sus más de 30 mil kilómetros de red en México para detectar cualquier anomalía, como filtraciones, para así ofrecer una respuesta rápida y reducir el riesgo de incidentes.

“También gestiona el seguimiento del estado de las tuberías, la planificación del mantenimiento y la optimización del flujo de gas continuamente con nuevas tecnologías”.

De hecho, la empresa realizó un convenio con la Universidad Nacional Autónoma de México(UNAM) para adecuar el uso de Inteligencia Artificial (IA) y análisis de datos en la operación de la red y la detección de otros posibles problemas.

“Puede ser útil incluso para los constructores al diseñar edificios e infraestructuras, ya que proporciona información sobre el comportamiento del terreno y los riesgos sísmicos”, comparte el entrevistado para Inmobiliare.

Respecto al mejoramiento del servicio al cliente y la eficiencia, el experto señala que la firma está digitalizando muchos de sus procesos diarios, lo que mejorará la experiencia de los usuarios.

“Esto incluye la atención al cliente en línea y la gestión de la información de los puntos de suministro, para tener una respuesta inmediata y adaptada a la sociedad actual.

Alcanzar la vivienda del futuro, meta para Naturgy y Proptech Latam Summit

Para Rubén Frattini, Chief Visionary Officer (CVO) y socio de Proptech Latam Summit, si se busca evolucionar hacia la vivienda del futuro, el sector debe alcanzar un mix de energías, es decir, no depender de una sola fuente, sino combinar solar, electricidad y combustiblestérmicos sostenibles como el gas natural.

Por ello, remarca la importancia de unir a empresas internacionales como Naturgy con iniciativas y ecosistemas empresariales como Proptech Latam Summit.

“La tecnología nos ayuda a diseñar esascomunidades y el gas natural juega un papel fundamental en cómo se diseñan. Si hablamos de energía, hay que tener un esquema de alternativas y de información suficiente, ideal para diseñarlo más eficiente, cómodo y seguro posible, sin comprometer el presupuesto”.

En este sentido, los expertos indican que las viviendas del futuro deben ser diseñadas para el nuevo tipo de inversor, el cual busca eficiencia, rentabilidad y bajos costos de mantenimiento.

“En las comunidades gestionadas eficientemente con tecnología, la energía, especialmente el gas natural, juega un papel fundamental”, agrega el directivo de la empresa.

Por su parte, Frattini agrega que la vivienda del futuro será más trazable, con información en tiempo real sobre consumo, mantenimiento y funcionamiento de sistemas a través de planos digitales (BIM) e internet de las cosas (IoT).

“Naturgy empuja que los promotores inmobiliarios utilicen más servicios de alta calidad, de seguridad y de trazabilidad. Nosotros, lo que estamos propiciando desde el lado de Proptech Latam Summit es invitar incorporar la tecnología, que las viviendas sean más eficientes, con mayor ahorro energético, con el objetivo de brindarle una mejor calidad de vida a las personas”, concluye.

Finalmente, el experto invita a repensar el valor de las hipotecas verdes, hipotecas digitales y la seguridad que ofrecen nuevas tecnologías como el blockchain.

Actualmente, Naturgy es líder energético a nivel internacional gracias a su ventaja competitiva como utility global en 20 países, su enfoque en la digitalización y la gestión avanzada de infraestructura.

Digitalización, el futuro del sector inmobiliario

El sector inmobiliario y de servicios relacionados con los bienes raíces han comenzado a apostar por diferentes estrategias de digitalización, como la creación de espacios digitales o simuladores de costos de instalación, con el objetivo de adaptarse mejor a las necesidades de cada usuario.

Pero sin duda, una de las gestiones más revolucionarias es la de permitir el pago de facturas con criptomonedas como bitcoin. De acuerdo con Felipe Vallejo, director general de Bitso México, la compra y venta de inmuebles con criptomonedas es un novedoso método que está tomando cada vez más fuerza, gracias a que ofrece varios beneficios.

En primer lugar, el experto señala la velocidad ya que las transferencias tradicionales pueden tardar días en liquidarse, especialmente si son internacionales, mientras que las transacciones con criptomonedas se confirman en minutos o segundos, sin importar las fronteras.

Otro aspecto positivo es la seguridad ya que la blockchain, registra cada transacción de forma inmutable y transparente, lo que reduce el riesgo de fraude y proporciona un historial verificable.

“Un punto más a destacar es la reducción de costos porque en las transacciones cripto se elimina la necesidad de múltiples intermediarios bancarios y las comisiones son considerablemente menores que en otros métodos”, detalla.

Felipe Vallejo agrega que las comisiones por pagar servicios o productos con criptomonedas son generalmente competitivas e incluso más bajas que las de los métodos de pago tradicionales.

“Al enviar criptomonedas fuera de la plataforma como podría ser a una wallet que tenga el vendedor, existe una comisión de red que no es de Bitso, sino de la propia red de la criptomoneda y que varía según la congestión de la red en ese momento”.

Finalmente, comparte que para transferencias entre usuarios de Bitso o conversiones dentro de la plataforma como de una criptomoneda específica a pesos mexicanos para un pago local, las comisiones son muy bajas o incluso no hay en algunos casos.

Con esta estrategia, algunas empresas de servicios buscan ofrecer a sus clientes un método más eficaz, seguro y rápido,adaptándose a las nuevas necesidades tecnológicas del mercado.

Fuente: Inmobiliare

Emotional devops engineer talking to colleagues at online meeting

Dudas sobre la inteligencia artificial enfrían al sector tecnológico

El mercado ha comenzado a poner en duda la sostenibilidad del rally que, durante meses, estuvo dominado por los gigantes tecnológicos conocidos como los “Siete Magníficos”: Amazon (AMZN), Alphabet (GOOGL), Apple (AAPL), Meta Platforms (META), Microsoft (MSFT), Nvidia (NVDA) y Tesla (TSLA). Estas compañías, que habían llevado a los principales índices a máximos históricos, ahora enfrentan un entorno de mayor cautela.

Las razones son múltiples. Por un lado, las crecientes dudas sobre el verdadero potencial de la inteligencia artificial tras el lanzamiento poco convincente del modelo GPT-5 de OpenAI. Pese a haber sido promocionado como un “experto a nivel PhD”, el sistema recibió críticas por errores en tareas básicas y una experiencia más fría de lo esperado. Incluso Sam Altman, CEO de la empresa, comparó el actual entusiasmo con la burbuja puntocom.

Además, algunos inversores particulares, tradicionalmente entusiastas del sector, se han convertido en vendedores netos, según datos de JPMorgan. La presión sobre nombres como Palantir, Alphabet y Broadcom confirma que la confianza se ha debilitado.

El papel de Nvidia (NVDA) y la rotación hacia sectores defensivos

El próximo informe de resultados de Nvidia (NVDA) será clave para medir si el sector tecnológico puede retomar fuerza. La empresa, considerada la joya de la IA y la más valiosa del mundo, concentra buena parte de las expectativas del mercado. Sin embargo, las recientes caídas, incluida una baja semanal de 1,6% para el sector tecnológico pese al impulso de la Reserva Federal hacia recortes de tasas, ponen en evidencia una rotación hacia sectores más estables.

La energía, los materiales y los bienes raíces avanzaron más de 2% en la misma semana, mostrando que los flujos de capital buscan alternativas menos dependientes de narrativas tecnológicas. Inversores como Joshua Boyer, de Phoenix, redujeron en 25% su exposición a megacaps como Microsoft, Meta y Nvidia, satisfechos con los retornos acumulados y preocupados por valoraciones “excesivas frente a las ganancias”.

Perspectivas de mercado y señales de cautela en Wall Street

A la expectativa de menores tasas de interés, sectores como la banca, la construcción y la energía ganan atractivo. Ejemplo de ello es la apuesta de Rod Poole, quien ha diversificado su portafolio hacia Duke Energy (DUK), el constructor DR Horton (DHI) y Walmart, priorizando jugadas defensivas frente a la volatilidad tecnológica.

La caída del entusiasmo también recuerda episodios recientes, como la pérdida de 1 billón de dólares en capitalización tras la irrupción de DeepSeek, que ofreció un modelo de IA más barato y competitivo. Con un Nasdaq que ha subido 41% desde abril, muchos analistas consideran que el riesgo de corrección estaba latente.

Para algunos, este escenario es parte natural de la evolución de una nueva tecnología: avances rápidos, seguidos de ajustes y escepticismo.

Fuente: BitFinanzas

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Estas 4 tecnologías podrían cambiar el futuro de las finanzas.

Solana se prepara para dar un salto cuántico en la economía digital con su hoja de ruta 2025-2027,que marca una nueva era para las finanzas on-chain. Impulsada por la innovación, esta plataforma blockchain busca reconfigurar los mercados de capitales globales a través de la Application-Controlled Execution (ACE), que promete descentralización eficiente y un ecosistema más dinámico. 

Junto a esto, tecnologías de punta como el Block Assembly Marketplace (BAM), la red de fibra óptica DoubleZero y el protocolo de consenso ultrarrápido Alpenglow, están listos para transformar la experiencia del usuario y las posibilidades de integración financiera. 

La combinación estratégica de estas tecnologías está posicionando a Solana para consolidarse como una de las blockchain líderes que potenciará la próxima generación de servicios financieros digitales en todo el mundo.

ACE, una tecnología para transformar los mercados de capitales

Solana ha venido posicionándose como un referente tecnológico en la industria blockchain gracias a su capacidad para procesar miles de transacciones por segundo con bajos costos. Sin embargo, su visión para 2025 va mucho más allá. 

La red planea convertirse en la infraestructura central de los mercados de capitales digitales, apuntando a un ecosistema donde la descentralización y la eficiencia operativa no se sacrifiquen en aras de la velocidad o la escalabilidad.

Uno de los pilares fundamentales de esta transformación es la Application-Controlled Execution (ACE). Este innovador modelo redefine cómo se procesan las transacciones y la ejecución de contratos inteligentes en Solana, permitiendo un control mucho más granular y adaptable de la lógica de negocios en la blockchain.

Mayor descentralización y confianza con BAM

La tecnología ACE no solo busca optimizar la ejecución en la red blockchain, sino que también promueve una descentralización real al distribuir el control de la ejecución entre múltiples aplicaciones, evitando la concentración de poder y mejorando la transparencia. Esto tiene un impacto directo en el desarrollo de aplicaciones DeFi, que necesitan alta confiabilidad y un rendimiento que permita competir con sistemas financieros tradicionales.

Paralelamente, con la introducción de BAM, Solana pone en marcha una solución tecnológica diseñada para que los validadores y operadores puedan optimizar la construcción de bloques y hacer que este proceso sea de manera eficiente y verificable. 

Los desarrolladores de la red destacaron que este sistema mejora la velocidad y reduce los costos de transacción, beneficiando tanto a usuarios finales como a operadores profesionales. Además, BAM impulsa una mayor confianza en la infraestructura, eliminando prácticas poco transparentes al ofrecer una arquitectura de código abierto y mecánicas que pueden ser auditadas por la comunidad. 

Por ello, con el lanzamiento de la red de pruebas de BAM, previsto en los próximos días, se espera que Solana comience a elevar los estándares de ejecución de transacciones a niveles comparables a los de exchanges centralizados, pero con la seguridad y desintermediación propias de una blockchain.

DoubleZero: transacciones ultrarápidas y seguras

Desde una perspectiva técnica, la red DoubleZero también juega un papel clave en esta estrategia para 2025-2027. Esta red dedicada de fibra óptica está diseñada para ofrecer una infraestructura de red ultrarrápida y segura, superando las limitaciones y latencias de la Internet pública tradicional. 

DoubleZero permitirá a Solana procesar transacciones con mayor rendimiento y reducir la latencia, factores críticos para aplicaciones financieras que requieren respuestas en tiempo real y alta disponibilidad. Esta mejora se traducirá en una experiencia de usuario más fluida y en una integración más efectiva de servicios financieros descentralizados, facilitando la adopción masiva en mercados altamente sensibles a la velocidad y seguridad.

Alpenglow: la innovación más disruptiva de Solana

Quizá la innovación más disruptiva que Solana implementará, según su hoja de ruta de 2027, es el protocolo Alpenglow, un rediseño del consenso que revolucionará el tiempo de confirmación de las transacciones. Siendo el mecanismo actual capaz de finalizar bloques en aproximadamente 12,8 segundos, Alpenglow reducirá este tiempo a un rango entre 150 y 300 milisegundos

Esta reducción exponencial en la latencia permitirá que las transacciones sean prácticamente instantáneas, un cambio crucial para competir con sistemas tradicionales y atraer grandes volúmenes de operaciones. Esta rapidez también impacta en la seguridad y la experiencia general de los usuarios, quienes podrán interactuar con dApps y servicios financieros descentralizados en la red sin la frustración de esperas prolongadas.

La combinación de todos estos desarrollos tecnológicos, junto con la colaboración de actores fundamentales del ecosistema como Jito Labs, DoubleZero y Multicoin Capital, forman un ecosistema dinámico y resiliente orientado a transformar la red en el centro neurálgico para mercados de capitales sofisticados y descentralizados.

La promesa de Solana para el futuro digital

Aunque Solana posee un diseño arquitectónico orientado al alto rendimiento, no está exenta de retos. Históricamente, la red ha enfrentado dificultades relacionadas con la congestión, caídas temporales y la necesidad de reinicios para mantener la estabilidad. Sin embargo, el proyecto está en constante evolución y las mejoras previstas buscan resolver estas vulnerabilidades. 

La implementación de BAM y la infraestructura DoubleZero, por ejemplo, prometen no solo aumentar la capacidad de procesamiento, sino también garantizar una mayor estabilidad operativa, disminuyendo los riesgos de interrupciones. Además, la reducción drástica de latencia que propondrá Alpenglow es un avance que podría eliminar muchas de las limitaciones que hasta ahora han frenado la adopción masiva de soluciones on-chain en los mercados financieros. 

Todo esto amplía la posibilidad de que Solana no solo sea una red para tokens y aplicaciones descentralizadas, sino que se convierta en la columna vertebral tecnológica que soporte grandes instituciones financieras, protocolos DeFi complejos y economías tokenizadas.

La hoja de ruta presentada por los desarrolladores también enfatiza la creación de un ciclo de innovación y utilidad continua dentro del ecosistema Solana. Al ofrecer mecanismos de confianza, transparencia y una infraestructura robusta, la red invita a desarrolladores, operadores y usuarios a participar en la construcción de un sistema financiero descentralizado más justo y eficiente, una promesa que atrae cada vez más a inversores institucionales y actores regulatorios que buscan un terreno fértil para las finanzas digitales del futuro. 

En conjunto, estos avances configuran una infraestructura de próxima generación que puede consolidar a Solana como una de las plataformas líderes para la economía on-chain global, abriendo nuevas posibilidades para usuarios, desarrolladores y mercados en un mundo cada vez más digitalizado.

Fuente: Bit2Me

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Las nuevas tecnologías impulsan el financiamiento a mipymes en América Latina y el Caribe

Como es ampliamente conocido, en América Latina y el Caribe, las micro, pequeñas y medianas empresas (mipymes) representan más del 99% del total de empresas y generan alrededor del 60% del empleo formal. Sin embargo, su contribución al Producto Interno Bruto (PIB) es significativamente menor (alrededor del 25%) por la persistente baja productividad estructural y un precario acceso a mercados y financiamiento, entre otros factores.

A pesar de ser el corazón económico de la región, las mipymes enfrentan tasas alarmantes de informalidad (que en algunos países supera el 70%) y se concentran en sectores con baja innovación, como el comercio y los servicios. Uno de los mayores cuellos de botella que limita su desarrollo es, sin duda, el acceso al financiamiento.

Tecnología vs. asimetría de información

Las mipymes no solo tienen que lidiar con obstáculos operativos o de mercado; también dependen de un sistema financiero que no fue diseñado para ellas. Las reglas del juego, con tasas, garantías, trámites, perfiles de riesgo, etc., favorecen a empresas con capacidad de generar información estructurada, trazable y confiable. Esto deja fuera a millones de negocios que operan con contabilidad básica, informalidad parcial y sin historial crediticio.

Lo que los bancos no conocen, no lo pueden financiar. Esa es la esencia del problema de la asimetría de información en el sistema financiero, ese muro invisible que separa a los bancos y demás entidades financieras de millones de empresas productivas y con mucho potencial de crecimiento. Donde no hay información, no hay confianza. Y sin confianza, no hay crédito. De acuerdo con datos de la CEPAL, menos del 20% de las mipymes acceden a crédito formal.

Frente a esta barrera estructural, la tecnología emerge como una herramienta poderosa para devolver simetría a la información financiera. Desde datos alternativos hasta inteligencia artificial, pasando por plataformas de open finance, el nuevo ecosistema digital está transformando cómo se construye la confianza entre oferentes y demandantes de financiamiento.

Algunos avances clave incluyen:

  • Scoring alternativos como métodos de evaluación de riesgo crediticio utilizando información no financiera (comportamiento digital, historial de pagos de servicios, trazabilidad de facturas electrónicas) para construir perfiles financieros. El Laboratorio CAF de Inclusión Financiera de CAF ha identificado múltiples ejemplos de esto en sus 6 ediciones anteriores.
  • Open Finance: En Brasil, las más de 40 millones de conexiones activas entre bancos y fintechs permiten que los usuarios autoricen el uso de su información financiera para acceder a mejores ofertas de productos personalizados.
  • Tecnología geoespacial y rural: herramientas basadas en geolocalización, imágenes satelitales o sensores agrícolas permiten evaluar la productividad y estabilidad de negocios rurales antes imposibles de mapear. La geolocalización se ha convertido, literalmente, en la nueva oficina bancaria del agro.
  • Inteligencia artificial y big data: el uso de modelos predictivos ajustables permite segmentar clientes, anticipar riesgos y automatizar decisiones, reduciendo costos y tiempos de aprobación. Claro está que la IA todavía no reemplaza al banquero: lo convierte en un evaluador de riesgo más rápido y preciso.

Una de las principales lecciones de esta transformación en proceso es que no existe una sola realidad Mipyme. Bajo ese acrónimo conviven realidades muy diversas, desde microempresas informales hasta medianas empresas formalizadas, tecnificadas e incluso exportadoras. Sus desafíos, necesidades y capacidades varían significativamente, por lo que atenderlas con soluciones financieras uniformes resulta ineficaz.

De ahí, que es altamente recomendado la aplicación de enfoques diferenciados en el diseño de productos financieros, pero también de políticas públicas y soluciones tecnológicas. Un modelo de scoring que funcione de manera óptima para emprendedores urbanos digitales, puede ser inútil para una empresa familiar de confecciones en provincia rural. La segmentación inteligente es clave para una inclusión efectiva de las mipymes.

No todo lo que brilla es algoritmo: desafíos a enfrentar

Aunque las oportunidades son enormes, también lo son los desafíos. La transformación digital del financiamiento a mipymes debe ser acompañada por una transformación institucional, ética y humana.

Entre los retos más urgentes destacan:

  • Protección de datos: garantizar que el uso de información financiera o alternativa respete la privacidad y los derechos del usuario.
  • Prevención de sesgos algorítmicos: evitar que modelos de IA reproduzcan patrones históricos de exclusión, afectando desproporcionadamente a mujeres, jóvenes o comunidades rurales.
  • Actualización regulatoria: los marcos legales deben adaptarse a los nuevos modelos de datos, plataformas y decisiones automatizadas, sin frenar la innovación ni poner en riesgo la estabilidad.
  • Brecha digital: la expansión del acceso tecnológico debe ir acompañada de infraestructura, alfabetización digital y conectividad, especialmente en zonas rurales.
  • Formación de talento: bancos, fintechs y reguladores necesitan profesionales capaces de entender el cruce entre tecnología, finanzas y desarrollo.

Una tendencia alentadora en la región es el crecimiento de alianzas estratégicas entre bancos tradicionales y startups tecnológicas. Según datos de Finnovista, más de 1.200 alianzas de este tipo se han registrado en América Latina en los últimos cinco años. Estas colaboraciones permiten combinar escala, confianza institucional y agilidad tecnológica para atender mejor a las mipymes.

Confianza construida con datos

Reducir la asimetría de información no es solo un reto técnico, es una oportunidad de justicia económica. Ampliar el financiamiento a las mipymes no se logra con más créditos genéricos, sino con información relevante, adaptada y accesible.

La inclusión financiera del futuro se construirá con datos, pero también con decisiones éticas, regulaciones inteligentes y alianzas que apuesten por el desarrollo productivo de la región.

Porque al final, no se trata solo de dar crédito, sino de construir confianza.

Fuente: Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe